Hvad er Applied AI
Applied AI refererer til den praktiske implementering af AI-teknologier i konkrete forretnings- og driftsmæssige sammenhænge med det formål at skabe målbar værdi.
I modsætning til teoretisk eller forskningsbaseret AI fokuserer Applied AI på løsninger, der integreres direkte i eksisterende systemer, processer og arbejdsgange for at understøtte beslutningstagning, automatisering og effektivisering.
Applied AI bygger typisk på teknologier som maskinlæring, naturlig sprogbehandling, computer vision og prædiktiv analyse, der anvendes til specifikke use cases såsom efterspørgselsprognoser, kvalitetskontrol, kundesegmentering, procesoptimering eller intelligent kundeservice. Løsningerne trænes på virksomhedens egne data eller relevante eksterne datakilder og tilpasses de forretningsregler, compliance-krav og operationelle behov, der gælder i den konkrete organisation.
Fra et erhvervsmæssigt perspektiv handler Applied AI om at omsætte data til handling. Det kræver en tæt kobling mellem forretningsforståelse, datagrundlag og teknisk implementering, herunder integration med ERP-, CRM- og andre forretningskritiske systemer. Succesfuld anvendelse af Applied AI forudsætter desuden fokus på datakvalitet, transparens i modellerne, governance samt løbende overvågning og vedligeholdelse af AI-løsningerne for at sikre stabil drift og pålidelige resultater.
Applied AI anvendes på tværs af brancher og funktioner og betragtes som et strategisk værktøj til at styrke konkurrenceevne, reducere omkostninger og understøtte mere datadrevne beslutningsprocesser. I praksis er Applied AI derfor mindre et enkeltstående teknologiprojekt og mere en kontinuerlig disciplin, der udvikles i takt med forretningens behov og modenhed.
